大数据背景下图书馆数字阅读推广的创新模式探

在最近的几年中，阅读推广不单单被列入到政府部门的工作之中，亦为图书馆的一项重要的工作，尤其在发扬经典文化、传承阅读习俗以及强化阅读能力等方面都具备不可小觑的功能。同时，大数据又是最近二年媒体所聚焦的一个重要概念。麦肯锡研究院认为，大数据在不久的将来，将是促进生产力进一步发展、创新以及满足消费者所需的一个重要的指向标。就图书馆而言，大数据背景下，传统型的图书馆所施行的阅读推广项目已难以满足读者所需，而隐性的数据挖掘、知识评估以及数据研究等一系列的增值式服务项目所需已逐渐显现出来。本论文正是基于大数据背景分析图书馆数字阅读推广的创新模式。

一、大数据与阅读推广的整合

大数据又叫做海量信息或巨量数据，指的是通过庞大的数量、复杂化的架构以及种类繁多的数据所形成的集合。相关的大数据技术主要是根据云计算所展开的处置和运用数据的模式，基于数据所展开的准确概括、集成化研究以及交互式共享的基础上，构建起更加凸显出准确的决策力、洞察挖掘力以及程序优化功能的系统结构，该系统中包含大量、实效以及多元化的知识服务、智力资源以及数据资产。也就是说，大数据所提出的要求是管理人员在常态化的销售管理流程中积累用户互联网的行为信息，并据此迅速地提取出有一定价值性的数据，从而替准确的决策机制提供必要而又合理的根据。

在进行分步之前,首先对原始数据使用截止频率为20 Hz的3阶巴特沃斯低通滤波器进行滤波处理,去除其中的高频噪声。之后采用峰值检测方法对每位实验者在每种速度下的有效数据进行单步划分并存储,共获得11 739步的有效数据。然后对每一步的惯性数据进行65维的统计特征提取,将65维的特征与该单步所对应的真实速度一一对应保存在数据中。也就是通过以上步骤获得了11 739×65维的速度特征数组,以及11 739×1维的速度标签数组,且它们是一一对应的。那么单步统计特征-速度数据集就制作完成。

1．大数据背景下改变传统的思路和有效性地整合资源

图书馆是具备高度技术性的组织机构，须持续性地关注于大数据资源，有意识地将人力、物力与财力等全部优质的资源加以整合，借助于大数据所附加的新型技术及其方法，无论是服务的模式、资源的构建模式、管控模式以及发展模式等方面加以改变。

现在通用的铝电解槽预焙阳极导电装置是由铝导杆、铝-钢爆炸焊接复合块和铸钢爪通过焊接组合而成的，主要起传导电流和承载阳极碳块重量的作用，以导电为主[3]。铝-钢爆炸块是连接铝导杆和钢爪的部件，铝-钢复合爆炸块导电率对导杆寿命及能耗都有一定影响。主要研究钢浸镀铝对导电率影响，从而为改进铝-钢复合爆炸块生产工艺寻找新的加工方法。

2.大数据背景下阅读信息的储存和挖掘

将大数据引入到图书馆的管理设备之后，能够更为迅速地获取读者的诸项信息。在基于准确研究读者信息的前提下，替各种读者推荐相应的图书数据，从而规避出现替读者推荐各类没用信息的现象，导致信息使用的过程中出现不科学以及低效率的现象。另外，在对读者所需的前提下，展开科学化的图书购置。基于大数据的终端获取读者、图书馆与各种社会的信息数据，亦能够替政府的文化教育事业的构建与发展打下信息方面的扎实基础，从而替政府部门做出合理的决策方案提供必要的根据。借助于共享大数据的相关信息，达到读者、政府、图书馆与社会等多个不同主体之间信息的共享以及相互通联的目标。

3.大数据背景下确保阅读的质量

大数据背景下的图书馆引入大数据技术，从而能够把以往不少无法借阅的善本或珍本等比较珍贵的文献通过数字化的方式呈现于用户的面前，还能够借助于大数据的相关技术，比如链接VR等技术，更为生动形象地呈现出部分的名人字画，读者能够更为真切地体验到中国的文化魅力。由于受到版权的许可与保护的范畴之中，数字化文献资料无需珍藏复本，不少读者能够实时地使用相同的一类文献资料，而不会出现传统图书馆的“拒借”情况。

二、大数据背景下图书馆的基本特征

1.图书信息的共享

怎样收集与整理包括读者阅读感到兴趣以及习惯性非结构性的数据（比如检索模式以及行为迹象等），且借助于大数据的相关技术展开深度的挖掘及其研究，此为比较关键的分析趋势。

2.图书的数字化存储

当各种智能化便捷工具的兴起，阅读推广的模式日益趋向于个性化、高效化以及智慧化的方向发展。相应地，读者的阅读也愈来愈呈现出浅显化、碎片化的特点。因而，怎样确保读者的阅读质量及其品质，亦为不可忽视的一个研究课题。

三、大数据背景下图书馆数字阅读推广的创新模式策略

1．基于读者轴心服用于读者个性化的阅读所需

推门，进来，往桌子上放茶壶，放茶杯，放茶盘，放茶托，放茶洗，放茶针，放茶勺，放茶夹，放保温壶，静秋头也不抬。楚墨盯着近在咫尺的静秋，他看到碎发，伤疤，雾蒙蒙的眼睛，细蒙蒙的汗滴，红唇，均匀的脖子，微微翘起的下巴，长长的睫毛在眼睑处投下的小小阴影。他看着静秋，既不动，也不说话。心中瞬间云水掩映，烟波浩瀚，一叶轻舟驶进云水深处，渔歌唱晚，彩霞满天。

2 .开展有效性的阅读指导，搭建阅读共享平台

首先，大数据背景下图书馆应针对性地替读者开展高效率的、准确的阅读指导工作。读者到图书馆搜索所需的信息材料时，图书馆应替提供读者更为准确、细致的数据信息。因为读者做出阅读的决策时，其前提条件为信息内容，且读者一般并不会受到图书馆所藏书目的信息所影响，然而，却更倾向于受到其他读者的评价与心得所产生的影响。传统图书馆环境下，读者如果想借阅一本资料，仅仅凭借诸如“新书引读”“好书推介”以及“借阅榜单”等传统的检索模式无法得出决策性的结论。而在大数据环境背景下，图书馆如果无法把馆藏的信息资源准确而又迅速地呈现于读者的面前，也许会丧失读者对象。因而，大数据背景下，图书馆须积极地指导读者开展合理高效的阅读，强化阅读的互动性。基于指引信息，读者到图书馆检索自己所需的信息资料，在此过程中，能够提供电子阅览室为读者开展专题性的分析、探讨，在此基础上，深入地细化读者的数据资料。同时，亦能够在电子阅览室环境中马上下载所需的文献内容，等到读者阅读完毕专题性资料之后，将这一部分的读者集中起来，让他们每个人都畅谈自己的收获，再腾出相互沟通的时间要求读者们进行自主性的提问与回复，充分地呈现出自我所学到的内容，相互促进。

其次，搭建起读者阅读的共享平台。图书馆能够借助于共享平台展开图书馆的服务方面的宣传工作，从而可以让读者在共享平台的过程中和图书馆以及其他的读者展开互动式的沟通，读者能够和其他的读者分享个性化的读书日志及其心得，同时，还能够上传相关的视频与图片等。如此，图书馆即可以更为明显地掌握读者在阅读方面的所需，至于读者方面，亦可以通过共享平台来分享自我所拥有的阅读信息。读者在自我的表达过程中将知识内化，沟通思想感情。同时，指引读者积极地参与到阅读的推广活动中，强化读者之间的互动性，提高满意度。

读者具有界定阅读方式的主导权及其影响力的权利。为了能够使得图书馆数字阅读快捷化、健康而又持久，就应充分地关照读者的阅读需求，将了解和服务于读者的理念融进到阅读推广的各个领域。出于激发读者阅读积极性与提高阅读能力的目的，图书馆应将读者当作中心，基于读者的阅读所需、阅读习惯及其行为等不同的指标展开阅读服务方法的构建。由于上述的三个因子会直接地对图书馆的阅读服务目的及其内容产生直接的影响，也会影响到对应的覆盖度与服务感受的亲和度情况。传统的图书馆在统计分析读者所需、阅读的有效性以及满意度方面的前提是已经搜集到的结构化信息。在大数据环境背景下，图书馆能够快速地记录、储存、研究和使用读者的借阅情况、阅读方式、浏览足迹、咨询检索、借阅评估等结构化以及非结构化的海量信息，同步、精确地对所搜集到的数据展开研究、处理、确定与决策，据此对读者的阅读喜好加以评判，进而替读者提供适合的阅读服务信息，借助于微博、电子邮箱等方式，替读者开展图书馆的服务方面的宣传工作，以保证阅读推广项目凸显出创新性的特点，基于自学的方式来强化体系的智能化功能。因而，大数据技术的出现及其运用能够替图书馆高效地处置新式数据提供更为合理的化解方案。借助于大数据研究方法，可以辅助图书馆处置实际发生但却并没有被记录的一定规模、种类多元化、流动性强的读者信息，保证信息的真实性；另外，还能够进一步地发现并挖掘出更为深广的隐含数据，并从中发掘出价值，从而确定出更加合适的阅读推广策略。最后，可同步地对读者展开阅读的情绪及其效益的研究，持续性地提升读者的阅读满意度及其质量。

3.面向手机用户的移动图书馆体验式阅读推广模式

在智能化手机日益普及的背景下，大数据背景下的图书馆所设置的相关服务已成为图书馆所聚焦且向读者积极推送的一项重点服务项目。和电脑终端设备相比，智能化手机移动图书馆更加便捷化，读者可以随时随地通过手机进行所需文献资料的检索。在该领域，当下不少高等院校的图书馆建设得日益特色化、完善化，值得参考和推广。譬如，北京大学图书馆于2011年之际即为读者推送出移动图书馆的服务项目，把移动搜索与阅读、短信服务和读者个性化的定制性服务加以结合，从而替北大师生提供各类电子文献资料的搜索及全文的阅读。

同时，一些社会互联网的社会媒体也能够通过手机更加快捷地为读者服务。例如，某些贴吧、微信、论坛、微博、博客、豆瓣、百科以及土豆等，都和移动图书馆加以资源的整合使用。在这方面，最近几年中也有不少成功的案例，比如，吉林农业大学图书馆通过学校的官微渠道展开阅读式宣传，长春光华学院通过微信平台构建“书香校园”一类的阅读俱乐部等。

为了避免已设定模型中可能出现的多重共线性问题，表4给出了模型中主要变量的皮尔逊相关性检验结果。表4结果显示：IA与CFA的相关系数显著为正，初步表明重污染行业企业普遍面临较强的融资约束；IA与CFA×CDI的相关系数显著为负，初步表明碳信息披露可以缓解企业的融资约束；除交互项外，模型各主要变量间的相关系数均在0.8以下，表明已设定模型不存在多重共线性问题。

在科学技术日益发展的背景下，毫无疑问，大数据愈来愈紧密地和人们的日常生活联系在一起，图书馆也应以积极的姿态去迎接这种时代的新变化，有意识地去探讨图书馆数字阅读推广的创新模式策略。

参考文献：

[1]郑晓川.图书馆数字化服务.Network Worl d·网络天地,2017.

[2]曲佳彬.大数据环境下高校图书馆服务转型探析[J].图书馆学刊,2014（6）.

[3]李斯,唐琼.我国高校图书馆微博形象研究——以微博风云榜高校图书馆为例[J]．大学图书馆学报,2015（1）．